Hands-On Machine Learning mit Python

Kursthemen

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  Hands-On Machine Learning mit Python

  Herzlichen Willkommen zum Kurs Hands-On Machine Learning mit Python. In diesem E-Learning Kurs finden Sie alle Materialien, die wir im Kurs besprechen.
  
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  Kursunterlagen

  • Intro Slides Datei
  • Machine Learning mit PyCaret (low-code) Datei 76.5KB Unformatierte Textdatei Geändert 25.04.2024 11:53
  • Machine Learning mit sklearn (Fortgeschritten) Datei 95.9KB Unformatierte Textdatei Geändert 25.04.2024 11:54
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  Weitere Unterlagen

  • Programmierumgebung
    

  • Jupyter Lab Link/URL

    Im Kurs verwenden wir Jupyter Lab als Programmierumgebung. Jupyter Lab ist sehr leicht aufzusetzen und funktioniert out-of-the-box. Unter diesem Link finden Sie die Anleitung, wie Jupyter Lab zu installieren ist.
    

  • Jupyter Lab Portable Link/URL
  • Weiterführende Tutorials/Ressourcen/Bücher

  • Python-Tutorial auf W3Schools Link/URL
  • Buch: Automate the Boring Stuff Link/URL

    Buch für die Automatisierung von Abläufen, mit Tutorial zu Python vorab
    

  • Weitere Python Bibliotheken
    

  • Matplotlib - Bibliothek für Visualisierungen Link/URL
  • NumPy - Die Bibliothek für Zahlen und Berechnungen Link/URL
  • Padas - Bibliothek für tabulare Daten (Excel) Link/URL
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  Angebote der FH Salzburg

  • Service für Schulen und Bildungsberater*innen Link/URL
  • Kontaktadresse am Department IT: marketing.it@fh-salzburg.ac.at
    

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  Kontaktdaten

  • Martin Uray Link/URL